Domani potrebbe essere l'intelligenza artificiale a scegliere quali case farti vedere
Immagina di voler comprare casa.
Oggi probabilmente apri un portale immobiliare, selezioni il comune, imposti il prezzo massimo, scegli il numero di camere e inizi a scorrere decine di annunci.
Domani potrebbe funzionare diversamente.
Potresti semplicemente dire:
“Cerco una casa indipendente vicino a Montebelluna, con almeno tre camere, giardino, spazio per lavorare da casa e possibilmente da ristrutturare, purché abbia un buon potenziale.”
E lasciare che sia un'intelligenza artificiale a cercarla per te.
Non è più soltanto fantascienza.
Google sta preparando agenti AI capaci di cercare sul web
Google ha presentato nuove funzioni della ricerca basate su agenti AI capaci di svolgere attività per conto dell'utente.
Tra gli esempi indicati dall'azienda c'è proprio la ricerca immobiliare: l'utente descrive ciò che sta cercando e il sistema può continuare a monitorare il web per individuare nuove opportunità compatibili.
Questo significa che la ricerca potrebbe progressivamente passare da:
persona → portale → filtri → annunci
a:
persona → esigenza → intelligenza artificiale → immobili selezionati
È una differenza enorme.
Non cercheremo più soltanto attraverso i filtri?
I portali immobiliari hanno costruito gran parte della ricerca attraverso parametri molto precisi:
prezzo, metri quadrati, comune, camere, bagni, piano, garage.
Ma una persona ragiona in maniera molto più complessa.
Può cercare:
“Una casa tranquilla per una famiglia con tre figli.”
Oppure:
“Una casa vecchia che possa diventare moderna senza spendere una fortuna.”
O ancora:
“Un appartamento per mia madre vicino ai servizi, possibilmente senza troppe scale.”
Sono esigenze difficili da trasformare in semplici caselle da spuntare.
L'intelligenza artificiale prova invece a comprendere il significato della richiesta.
Ma come farà l'AI a scegliere una casa?
Ed eccoci al punto più interessante.
Per proporre un immobile, un sistema deve prima riuscire a capire quell'immobile.
Se trova soltanto:
“Bellissimo appartamento! Occasione imperdibile! Da vedere!”
ha pochissime informazioni realmente utili.
Se invece trova una descrizione chiara di posizione, superficie, distribuzione, camere, bagni, spazi esterni, condizioni, classe energetica, eventuali lavori necessari, punti di forza e limiti, dispone di molti più elementi per capire a chi quella casa potrebbe interessare.
Questo cambia anche il significato della comunicazione immobiliare.
Pubblicare potrebbe non bastare più
Per anni uno degli obiettivi principali è stato:
essere presenti dove le persone cercano casa.
Domani potrebbe aggiungersene un altro:
essere comprensibili ai sistemi che cercano casa per le persone.
Una casa potrebbe essere perfettamente compatibile con una richiesta ma rischiare di non emergere se le informazioni disponibili online sono incomplete, confuse o generiche.
In altre parole:
essere online non significa necessariamente essere trovati.
E essere trovati non significa automaticamente essere selezionati.
La qualità delle informazioni diventerà parte del marketing
Fotografie e video continueranno a essere fondamentali.
Ma probabilmente non basteranno.
Diventeranno sempre più importanti anche i dati.
Non soltanto quanti metri quadrati ha la casa, ma come sono distribuiti.
Non soltanto “giardino”, ma dimensioni, esposizione e utilizzo.
Non soltanto “da ristrutturare”, ma quali parti dell'immobile necessitano realmente di intervento.
Non soltanto “ottima posizione”, ma quali servizi, collegamenti e caratteristiche offre quella posizione.
Più un immobile viene raccontato correttamente, più diventa comprensibile.
Anche i difetti potrebbero diventare informazioni utili
Qui l'intelligenza artificiale potrebbe produrre un effetto interessante.
Nel marketing immobiliare tradizionale siamo stati abituati spesso a nascondere o attenuare i limiti.
Ma un limite per una persona può essere irrilevante per un'altra.
Una casa distante dal centro può essere sbagliata per chi vuole muoversi a piedi, ma perfetta per chi cerca tranquillità.
Un immobile completamente da ristrutturare può spaventare una famiglia che vuole entrare immediatamente, ma interessare molto chi cerca un progetto di trasformazione.
Descrivere correttamente un limite può aiutare a trovare la persona giusta.
L'AI non conosce la persona come può conoscerla un professionista
C'è però un punto che non dobbiamo dimenticare.
Un algoritmo può elaborare migliaia di immobili in pochi secondi.
Può confrontare caratteristiche.
Può trovare corrispondenze.
Può probabilmente diventare straordinariamente bravo nel fare una prima selezione.
Ma acquistare casa non è soltanto un problema di compatibilità tra dati.
Ci sono paure, aspettative, cambiamenti familiari, compromessi, priorità che emergono durante il percorso e decisioni che richiedono responsabilità.
L'intelligenza artificiale può aiutare a trovare una casa.
La decisione di comprarla rimane una decisione umana.
Ed è probabilmente qui che il ruolo del consulente non scompare.
Cambia.
Il professionista potrebbe diventare ancora più importante
Se l'AI farà sempre meglio la parte ripetitiva della ricerca, il valore umano si sposterà ancora di più verso ciò che una macchina non dovrebbe decidere autonomamente:
capire la persona;
verificare l'immobile;
evidenziare criticità;
interpretare il potenziale;
coordinare professionisti;
valutare alternative;
aiutare a prendere una decisione consapevole.
La tecnologia può ridurre il tempo necessario per trovare le possibilità.
Il professionista deve aumentare la qualità con cui vengono valutate quelle possibilità.
CONCLUSIONE
La vera rivoluzione dell'intelligenza artificiale nell'immobiliare potrebbe non essere creare fotografie più belle o scrivere annunci più velocemente.
Potrebbe essere molto più profonda:
decidere quali immobili meritano di arrivare davanti agli occhi di una determinata persona.
Per questo preparare bene un immobile significherà sempre meno semplicemente pubblicarlo.
Bisognerà renderlo comprensibile.
Alle persone.
Ai motori di ricerca.
E sempre più anche ai sistemi di intelligenza artificiale.
Ma alla fine dietro ogni ricerca continuerà a esserci qualcuno che deve prendere una delle decisioni più importanti della propria vita.
CasaATreviso
Consulenze Immobiliari
Metodo UR
Prima la persona, poi la casa.
Perché prima di ogni immobile c'è sempre una persona.
Aggiungi commento
Commenti